Aprendizado Profundo

Aprendizado Profundo no DCC-UFMG


Ementa

Aprendizado de Máquina compreende uma subárea da Inteligência Artificial na qual a modelagem de um problema e suas respectivas regras e hipóteses são aprendidas de forma automática a partir dos dados disponíveis. Esse tipo de abordagem tem ganho força em diversas áreas como biologia, neurociências, controle de tráfego, indústria automobilística e, mais recentemente, geociências. O objetivo do curso aqui descrito é na exploração de sub-área de aprendizado denominada de Aprendizado Profundo (Deep Learning).

Logística

O curso inicia-se no dia 12 de agosto, uma terça-feira, e será encerrado no começo de Dezembro (dependendo do andar das aulas). Ao longo do curso teremos três provas, cada uma delas valendo 24 pontos. A prova vai cobrar o domínio da teoria e do uso prático dos modelos de deep learning aprendido nos exercícios práticos.

Avaliação

Além dos 72 pontos de prova, um projeto valendo 28 pontos será requisitado dos discentes.

Isto totaliza os 100 pontos da disciplina.

Provas

Cada prova terá duração de 1:40h (uma hora e quarenta) após o início da mesma. A prova será realizada em sala de aula!

  • 02/09/2025 - 24 pts
  • 02/10/2025 - 24 pts
  • 25/11/2025 - 24 pts

Projeto

  • Grupos de 3 ou 4 alunos
  • Entregue em Formato de Artigo ICML

Entregas do Projeto (28 pts)

  • 02/10/2025 - Entrevista inicial com o monitor para validar ideia da solução.
  • 02/12/2025 - Artigo formato ICML

Livros

Em ordem de preferência.

  1. Deep Learning (Bishop). Online
  2. Dive Into Deep Online
  3. Probabilistic Machine Learning (poucos capítulos do Livro 1, I, II, e III). Online
  4. Deep Learning (Goodfellow et al.): Online