Aprendizado Profundo
Aprendizado Profundo no DCC-UFMG
Ementa
Aprendizado de Máquina compreende uma subárea da Inteligência Artificial na qual a modelagem de um problema e suas respectivas regras e hipóteses são aprendidas de forma automática a partir dos dados disponíveis. Esse tipo de abordagem tem ganho força em diversas áreas como biologia, neurociências, controle de tráfego, indústria automobilística e, mais recentemente, geociências. O objetivo do curso aqui descrito é na exploração de sub-área de aprendizado denominada de Aprendizado Profundo (Deep Learning).
Logística
O curso inicia-se no dia 18 de março, uma terça-feira, e será encerrado no fim de Junho (dependendo do andar das aulas). Ao longo do curso teremos duas provas, cada uma delas valendo 25 pontos. A prova vai cobrar o domínio da teoria e do uso prático dos modelos de deep learning aprendido nos exercícios práticos. Haverá um conjunto de práticos valendo 20 pontos, sendo utilizados para estudos.
Avaliação
Além dos 50 pontos de prova e dos 20 pontos de listas, um projeto valendo 30 pontos será requisitado dos discentes. Tal projeto será de tema fixo.
Isto totaliza os 100 pontos da disciplina.
Provas
Cada prova terá duração de 1:40h (uma hora e quarenta) após o início da mesma. A prova será realizada em sala de aula!
- 15/05/2025 - 25 pts
- 26/06/2025 - 25 pts
Projeto
- Grupos de 3 ou 4 alunos
- Pode ser entregue em formato de notebook renderizado
Entregas do Projeto (30 pts)
- 31/05/2025 - Entrevista inicial com o monitor para validar ideia da solução.
- 01/07/2025 - Notebook Jupyter Renderizado (Em HTML) no Moodle.
Livros
Em ordem de preferência.